Lizenz
AI Hub führt Open-Source-Machine-Learning-Modelle und -Frameworks vollständig in Ihrem Browser aus. Diese Seite enthält Quellenangaben und Bedingungen für die verwendeten Bibliotheken, Modelle und Datensätze.
Frameworks
AI Hub läuft vollständig in Ihrem Browser auf Transformers.js (Hugging Face), TensorFlow.js, Tesseract.js und ZXing — Open Source unter der Apache 2.0-Lizenz — sowie node-qrcode und JSZip, die unter der MIT-Lizenz stehen. — Transformers.js · TensorFlow.js · Tesseract.js · ZXing · JSZip: https://huggingface.co/docs/transformers.js
Modelle
Die Tools verwenden offene Modelle, die auf Hugging Face gehostet werden — darunter ViT-GPT2 (Bildbeschriftung), U-2-Net (Hintergrundentfernung), MobileNet V2 (Bildklassifikation), Depth Anything V2 (Tiefe), YOLOS (Objekterkennung), Swin2SR (Hochskalierung), CLIP (Zero-Shot-Klassifikation), SlimSAM (Segmentierung), DistilBERT (Sentiment und Frage-Antwort), BERT-NER (Eigennamenerkennung), Kokoro (Text-zu-Sprache) und DistilBART-CNN (Zusammenfassung). Jedes Modell unterliegt seiner eigenen Lizenz auf der entsprechenden Hugging Face-Modellseite. — Hugging Face Models: https://huggingface.co/models
UVR MDX-Net Modell
Das Vocal-Remover-Tool verwendet UVR_MDXNET_KARA_2 (MIT — Blane187/all_public_uvr_models auf Hugging Face). Das ursprüngliche Modell wurde vom Ultimate Vocal Remover (UVR) Projekt veröffentlicht. — UVR_MDXNET_KARA_2 (MIT — Blane187/all_public_uvr_models): https://huggingface.co/Blane187/all_public_uvr_models
Quick, Draw!-Datensatz
Das Erkennungsmodell des Sketch-Tools basiert auf Googles Quick, Draw!-Datensatz, veröffentlicht unter der CC-BY-4.0-Lizenz. — Quick, Draw! Dataset (CC BY 4.0): https://quickdraw.withgoogle.com/data
Änderungen
Diese Seite wird aktualisiert, wenn neue Modelle oder Datensätze hinzugefügt werden.