Licence
AI Hub exécute des modèles et frameworks de machine learning open source entièrement dans votre navigateur. Cette page répertorie les attributions et conditions d'utilisation des bibliothèques, modèles et jeux de données utilisés.
Frameworks
AI Hub s'exécute entièrement dans votre navigateur sur Transformers.js (Hugging Face), TensorFlow.js, Tesseract.js et ZXing — open source sous la licence Apache 2.0 — ainsi que node-qrcode et JSZip, sous licence MIT. — Transformers.js · TensorFlow.js · Tesseract.js · ZXing · JSZip: https://huggingface.co/docs/transformers.js
Modèles
Les outils utilisent des modèles ouverts hébergés sur Hugging Face — notamment ViT-GPT2 (légende), U-2-Net (suppression d'arrière-plan), MobileNet V2 (classification d'images), Depth Anything V2 (profondeur), YOLOS (détection d'objets), Swin2SR (suréchantillonnage), CLIP (classification zéro-shot), SlimSAM (segmentation), DistilBERT (analyse de sentiment et questions-réponses), BERT-NER (reconnaissance d'entités nommées), Kokoro (synthèse vocale) et DistilBART-CNN (résumé). Chaque modèle est régi par sa propre licence sur sa page de modèle Hugging Face. — Hugging Face Models: https://huggingface.co/models
Jeu de données Quick, Draw!
Le modèle de reconnaissance de l'outil Sketch est construit sur le jeu de données Quick, Draw! de Google, publié sous la licence CC BY 4.0. — Quick, Draw! Dataset (CC BY 4.0): https://quickdraw.withgoogle.com/data
Modifications
Cette page sera mise à jour à mesure que de nouveaux modèles ou jeux de données seront ajoutés.